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探讨全球智能制造业的现状和未来的发展趋势

发布时间:2019-08-11 08:19 浏览次数:249 作者:高赔率彩票平台 文章来源:高赔率彩票平台

  &#;智能制造产业链覆盖智能设备(机器人数控机器;人其他;自动设备)。工业互联网(机器视觉传感器RFID工业以太网,)、工业软件(E;RP/MES/DCS)等&#;)3D打印,有机地结合了上述链接。在全球范围内,除了美国、德国和日本之!外,其他国家也在积极推出智能,制造业。

  智能制造产业链覆盖智。能设备(机器人数控机器人其他!自动设备)。工业互;联网(机器视觉传感&#;器RFID工业以太网)、工业,软件(ERP/MES/DCS)等)3D打印,有机地结合了上述链接。

  智能制造设备是智能制造的!主要产业,如工业机、器人3D打印设备、数控机床智能控制系统传感器等。工业规模迅速增长。据工业和信息技术部称,自2010年以来,中。国制造业的产值占全球产值的19%至21%。2016年,中国智能制造业的产值达!到12.233亿元。在此基础上,&#;估计2016年,全球智能制造业的产值约为8687亿美元。

  工业机器人是智能制造业最具代!表性的设备。日本、,美国,德、国和韩国是一个工业机器人强国。日!本声称,机器。人王国在工业机器人的生产、出口和使用方面位居世界第一,日本工业机器人的设备;约&#;占世。界工业机器人设备的60%。

  据国际机、器人协会(In;tern;ation。alAssocia!tionofInternationalSociation)称,,自1998年以来,全金融危机后,全球机器人工业市场在2015年继续扩大,全球工业机器人、销量超过254000台。

  根据国际金融、公司的数据,2016年,全球工业机器人的年,安装量增加到31.!0%。北美、日本、韩国和德国的安装比例!略有下降。总的来说,20,16年亚、太&#;地区仍然是最大的工业机器人安装市场.!国际金融公司(IFR)预测,到2019年,中国的安装规模将进一步提高到38.6%。

  从下游&#;应用结构来看,工业机器、人的传统应用是2015年汽车工业机器人需求达到95000台。约38.8%的总需求仍然是下游、最大的应用。但就增长速度!而言,非汽车工业,如电子;金属橡胶和塑料,,是几个主要的增长!速度。在国内市场,预计3C家用电器等领域将满足汽车行业的需求;。

  德。国和日本是,世界上数控机床生产和使用最强大的国家。

  目前,世界四大国际机床展数控机床技术;的创新。主要来自美国、德&#;国。、日本和其他国家的制造商正在竞争四大国际机床展览的高精度高速复合直线电机并联机床的五轴联动智能。

  数控机床的高赔率彩票平台持续高端智能已成为智能制造业的重要组成部分。&#;2、015年,全球机床市场比去年同期;增长了11.2%。其中,机床电子市,场占日本、德国和!其他发达国家的90%以上。数控系统在全球机床电子市场的市场规模为200亿美元&#;,占机床电子市场总量的63.9%。

  世界机床工业的发;展与两次世界大战有着密切的关系,当时欧洲机床最具代表性,然后在第二次世界大战后迅速崛起、。随着世界科学技术的发展,数控机床已经;形成。

  &#;自1952年麻省理工!学院(MIT)开发出世界上第一&#;台数控机床以来,数控机床一直处于工业状态。特别是在汽车航天!和军事工业中,数控技术在硬件和软件方面得到了广泛的应用;。

  以智能控制系统为例,世界前50家公司中有74%是美国和日本公司,其。次是美国和德国,其次是日本的。11家公司。自、那时以来,大多数国家都是英国和瑞士,其中前10家公司中有一半是美国公司,其竞争力、显著;在50家公司中,收入总额为50%。44%是前五家,公司,第一家公司的收入是第10家公司的4倍,第50家、公司的收入是第14,家公司的51倍。可以看出,行业巨头的垄、断。

  从企业战略的发展来看,它是以智能制;造设备领域的成熟和垄断为基础的。差异化、系统化、垂直并购是追求技术优势增长和市场规模扩张的最常见模式。领先的制,造商专注于全球市场&#;网&#;络,基本形成了全球创新的研发、生产和销售服务布局。在技术战略方面,企业更注重依赖其核心技术产品对特定应,用领域的解决方案,以满足用户更加个性。化、高效、低能耗的需求。

  根据当前全球智能制造业的现状和发展趋势,全球智能制造、业预计,在未来几年内每年将保持10%左右的复合增长率。预计2022年全球,智能产值将达到1.51亿美元。

  虽然中国已经成为世界一流的制造业大国,但它与制造强国还有一定的距离。特别是在当前劳动力成本等外部。因素!的影响下,一些传统制造业开始向国外转移;,制定2025年,战略。这是基于新一代信息技术与制造业的深度集!成,全球制造业模式面临着调整我国经济运行环境的背景。充分认识到制造业在国民经济中,的主导作用,是,提高全面国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。

  在深化改革开放的同时,我国制造业也将继续吸引新技术和经验。、保持高、端产业引进和外部产业转移的双向开放,进一步优化和加强中国的制造业、。

  在促进中国2025年制造、过程中,应借鉴美国的;经验,加强政府在制造业发展和国家地区布局方面的主导作用。加强高层设计,合理安排创新体系建设和新兴产业布局,充分发挥全国各地、资源禀赋,形成智能制造支持平台。

  智能制造业、的发展需要经历四个阶段的自动信息互联和、智能化。智能制造业的发展!需要经历不同的阶段。智能制造系统的核心环节分。为四个阶段。

  自德国提出工业4.0战略以来!,中国的智能制造2025已被视为中国版的工业4.0。然而;,目、前我国制造业的舞台仍与世界发达国家相比存在、一定的差距。

  目前,我国仍处于工业2.0(电气化)的后期阶段,3.0(信,息)尚未进一&#;步普及。工业4.,0(智能)正试图尽可能自动化和信&#;息化、。

  ,第一,国家继续完善智能制造业的产业政策。从“智能、制造设备产业!第十二个五年计划”到“智能制造科技发展第十二个五年计划”,“中国制造20&#;25年”发布了“智能制造第、十三个五年计划”。以发展先进制造业为核心目标,规划和建设!强国的。道路。

  第二,智能!制造业体系逐步形成。2016年,一些设备行业,如工!业。自动化控&#;制系统和仪器仪&#;器,销售收入超过100!亿元。此外,它还在智能制造技术方面取得了突破,包括机器人技术感知技术智能信息处理技术等。然而,智能制造的一些关键技术仍然依赖于进口独立创、新的弱点。

  随着我国制造业的稳定发展,智能制造业已&#;成为我国制造。业的主要动力之一。因此,“十三!五”规划在中国的智能制造业中的地位!将越来越重要。智能制造业在我国!制造业增加值中所占比例将更大。2010-2016年,中国智能制造业在、2016年达到12.233亿元。

  云服务市场仍处于工业初期,、总量较低。根据中国信息通信、研,究所(ChinaInforma、tionAssociatio&#;n)的一项调查,20,15年,中国的公共云服务市、场规模超过100亿比去年同期增长了60%以上。

  随着政府和IT制造商的积极推动,中国云计算产业生态链的建,设正,在进行中。在政府的监督;下。,云计算服务提供商和软硬件网络基础设施服务、提供商以及云计算咨询计划交付运营和维。护集成服务提供!商终端设备制造商共同构成云计算产业生态生态生态生态为、政府企业和个人用户提供服务。

  近年;来,我国云计算、物联网等新,兴产业迅速推动了一些城市的试点和示范工程。涉及电网交通物流智能家居节能环保产,业自动控制医疗卫生精细农牧业金融服务。业公共安全等诸多方面..试点项目的&#;初&#;步结果将产生巨大的应用市常

  目前,!我国共有20多个&#;城市将以云计算为主要发展产业。初步形成了重点地区的基本竞争模式,如成都、重庆、东北、等。重点地区的快。速发展。

  虽然我国云计!算产业作为一个整体仍处于起步阶段,但各种技术路线和标准共存尚未形成、稳,定的产业链分工。然而,互联网服务提供商首先提出的云计算概念已;经迅速跟进了国内外IT公司,成为IT工业发展,的一个新热点。与此同,时,许多风险投资基金行业集团也在密切关注云计算产、业的发展趋势。未来,云计算将成为世界各地信息技术的新一轮重大!革命,因为个人计算机互联网将被越来越多的人所接受。

  !2015年,国家。通过863项计划和2015年发布了“!促进。大数据发展的行动纲要”。对大数据技术进行了研究。

  目前,大数据产品仍然是一个相对,新颖的概念,仍然存!在一些技术问题和障碍。从产品,寿命来看,中国在大。数据时代仍处于起步阶段。

  根据贵阳;大数据交易所发布的“中国大数据交易行业白皮书”的数据,2014年,中国大数据行业的规模约为1038亿元。2015年,该行业总体规模、达到1692亿元,2016、年达到2453、亿元。随着大数据应用范围的扩大,大数据的价值正在迅速增,加。

  目前,I;T行业已经形成了服务器和底层系统的一些层次分布。大数据还需要在原!始结构中发展。联想(UniversityofHuawei)等基础设施!公司也将为大数据转型提供低成本、低能耗的大型存储器&#;,这是大数据行业的基矗中间层与HadopMap,Reduce类似,原来的;软件行业应该从销售软件转变为数据中心。此外,百度、腾讯、阿里巴巴等大。数据应用服务公司需要提高数据分析效果。

  大数&#;据的焦点将从数据存储和传输转移到数据的挖掘和应用,这将对公司的业务模式产生深远的影响。它还可以通过积极的反馈给企业带来难以复、制的竞争优势。麦肯锡(McKinsey)认为,大数据的应用每年可节省美国医!疗保健和欧洲政府300亿美。元和100亿欧元。利用个人位置信,息创造600!0亿美元;的消费者。因此,大数据在市场上的应,用超过1万亿美元。

  随&#;着移动互联网和其他新的IT技术逐渐进入主流,大数据不仅是企业需要面对的问题,而且个人消费者也将被大数据所包围。大数据渗;透到商业和个人生活&#;的各个方面,使信息安全变得越来越重要。

  大数据产业链参与者具有广泛的覆盖范围。根据产品的形状,可分为硬件基础软件和应用软件三大领域。商业智能和信息安全将加快各个领域的。增长。。云计算将具有更大的发展潜力。这;三个将形成产业链中快速发展的三驾马车。

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